Kurumsal Finans ve Strateji Rehberi | Finance & Strategy Insights

Türkiye’nin ilk yerli büyük dil modeli olan Kumru.ai, yalnızca teknik bir girişim değil; dijital egemenlik, veri güvenliği ve dilsel bağımsızlık açısından stratejik bir adım. Ancak her ulusal teknoloji projesinde olduğu gibi, sürdürülebilirlik yalnızca geliştiricilerin değil — kullanıcıların, akademisyenlerin, kurumların ve sivil ekosistemin ortak sorumluluğudur.

Bu yazı, Kumru.ai’ye bireylerin ve kurumların doğrulanabilir, somut yollarla nasıl destek olabileceğini ortaya koyuyor.

https://kumru.ai/

kumru@vngrs.com

1. Modeli Deneyimleyin ve Geri Bildirim Sağlayın

Kumru.ai’nin gelişimi, gerçek kullanıcı verisine dayalı geri bildirimlerle hız kazanıyor.

Kullanıcılar şunları yaparak doğrudan katkı sağlayabilir:

• kumru.ai adresinden halka açık demoyu deneyerek anlam hataları, yanlış yanıtlar veya tekrar eden ifadeleri rapor etmek.
• Geri bildirimleri e-posta veya VNGRS Discord / GitHub kanalları üzerinden paylaşmak (VNGRS, geliştirici topluluğunu bu mecralarda aktif olarak yönlendiriyor).
• Modelin Türkçe deyim, yerel kültür veya terminoloji performansını örneklerle değerlendirmek.

Bu tür raporlar, gelecekteki RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) sürecinin temelini oluşturur.

2. Akademik ve Teknik Katkı: Veri, Kod ve İnceleme

VNGRS ekibi, Hugging Face Transformers v4.47.0 sürümünde kendi geliştirdiği optimizasyon kodlarının bir kısmını açık kaynak olarak paylaşmış durumda.

Bu, araştırmacılar ve geliştiriciler için katkı imkânı anlamına geliyor:

• Akademisyenler, modelin Türkçe veri temsili, tokenizasyon verimliliği veya önyargı (bias) analizleri üzerine bağımsız inceleme makaleleri hazırlayabilir.
• Veri bilimciler, açık Türkçe metin veri kümeleri (örneğin TBMM tutanakları, kamu arşivleri, TRWac corpus vb.) üzerinden etik ve telif uyumlu veri zenginleştirme önerileri sunabilir.
• Geliştiriciler, GitHub’daki VNLP veya VBART kütüphanelerine pull request göndererek Türkçe NLP ekosistemini destekleyebilir.

Her katkı, sadece modelin değil, Türkiye’nin açık kaynak görünürlüğünün de güçlenmesine katkı sağlar.

3. Kurumsal Kullanım ve Yerel Entegrasyon

Kumru.ai’nin ticari modeli, büyük ölçekli bulut sistemlerine bağımlılığı azaltmak amacıyla yerinde (on-premise) kurulumlar için tasarlandı.

Kurumsal tarafta şu yollarla destek verilebilir:

• B2B pilot projeleri: Finans, üretim, eğitim ve kamu alanında KVKK uyumlu veriyle test projeleri başlatmak.
• KOBİ iş birlikleri: Orta ölçekli firmalar, VNGRS’nin API fiyatlaması (yaklaşık $2.000/deployment) sayesinde büyük LLM sağlayıcılarına göre çok daha erişilebilir bir yerli çözümü deneyebilir.
• Eğitim kurumları: Modelin ders içerikleri, sınav değerlendirmesi veya araştırma asistanlığı senaryolarında test edilmesi, dil modeli çeşitliliğini artırır.

Her kurumsal kullanım, Türkiye’nin dijital dışa bağımlılığını azaltma yönünde stratejik bir adımdır.

4. Topluluk Oluşturma: Bilgi Paylaşımı ve Farkındalık

Kumru.ai’nin başarısı sadece teknik kapasiteye değil, kamuoyu farkındalığına da bağlı.

Kullanıcılar şu yollarla katkı verebilir:

• Sosyal medyada doğru bilgi paylaşımı: Yanlış haberler veya abartılı kıyaslamalar yerine, deneyim odaklı geri bildirimler paylaşmak.
• Topluluk etkinlikleri: Üniversite kulüpleri, teknoloji toplulukları veya derneklerle “Türkçe’de Yapay Zeka” odaklı mini seminerler düzenlemek.
• Yapay zeka okuryazarlığını artırmak: Kumru’nun çıktıları üzerinden model davranışı, veri kalitesi ve etik tartışmalar yürütmek.

Bu yaklaşım, uzun vadede bir Türkçe AI topluluğunun kurumsallaşmasını sağlar.

5. Stratejik Katkı: Politik ve Regülasyon Desteği

Kumru.ai’nin gelişimi, sadece mühendislik değil, regülasyon ve yönetişim alanlarında da destek gerektiriyor.

• Akademisyenler ve hukukçular, KVKK ile AB AI Act uyumluluğu için model kullanım rehberleri geliştirebilir.
• Kamu kurumları, modelin test sürümlerini kamu dijital platformlarında deneyerek ulusal yapay zeka standartlarının oluşumuna katkı verebilir.
• Politika yapıcılar, yerli modellerin bulut regülasyonlarında önceliklendirilmesi için stratejik öneriler geliştirebilir.

Bu tür destekler, Türkiye’nin etik, şeffaf ve yerli yapay zeka yönetimi vizyonunu güçlendirir.

Sonuç: Kumru’ya Destek, Türkiye’nin Dijital Geleceğine Destektir

Kumru.ai’nin gelişim süreci henüz erken aşamada; ama yönü doğru.

Her kullanıcı, geliştirici veya kurum — doğrudan ya da dolaylı olarak — bu dönüşümün parçası olabilir.

Deneyin. Paylaşın. Eleştirin.

Çünkü Kumru’nun gerçek başarısı, teknolojinin değil, toplumun katılım gücüyle ölçülecek.

https://kumru.ai/

kumru@vngrs.com